一、物联网在无人零售中的典型应用场景

（一）智能购物体验：无感支付与个性化推荐

1、生物识别进出：3D结构光人脸识别闸机支持无感通行，活体检测技术防止照片攻击，认证成功率超99.9%。

2、自助结算系统：集成视觉识别与RFID扫码的双模式结算台，支持批量商品0.5秒内识别，区块链电子发票功能提升财务效率。

3、动态导购：AI摄像头分析用户动线及商品触摸行为，结合会员画像推送个性化优惠，转化率提升25%。

（二）动态库存管理：精准补货与损耗控制

1、实时库存监控：货架传感器网络通过重力变化与视觉识别，缺货预警响应时间小于5秒，减少断货率。

2、自动化补货：AGV机器人基于视觉SLAM导航，跨仓库自动补货，日均准确率98%；动态定价电子价签根据库存余量实时调价，临期商品自动促销。

3、冷链管理：温湿度传感器误差±0.5℃，蓝牙信标定位商品位移，异常情况触发APP推送。

（三）安防与风险控制：智能防盗与应急响应

1、行为识别系统：AI摄像头检测拆包、偷盗等异常行为，结合人脸比对生成历史轨迹回溯报告。

2、电子围栏技术：77GHz毫米波雷达感知未付款商品离店，AI摄像头二次验证后触发声光报警，出口自动封锁。

3、区块链溯源：商品唯一区块链标签包含生产、质检、运输数据，消费者扫码可查验真伪。

（四）数据驱动运营：精细化管理与智能决策

1、用户画像系统：整合支付、动线、社交数据，生成涵盖消费偏好、购买力的用户标签，覆盖70%决策因素。

2、智能促销引擎：根据客流高峰与库存情况动态调整优惠券发放策略，ROI提升150%。

能耗管理：智能照明与空调传感器优化用电，店铺能耗降低25%；冷链系统通过预测性维护减少15%能源浪费。