一、引言

       在数字经济与实体经济深度融合的背景下，无人零售作为新零售模式的核心载体，正通过物联网技术的深度应用重塑传统零售业态。从智能货架到自动结账系统，从动态定价到供应链优化，物联网技术不仅实现了零售场景的无人化运营，更推动了零售行业向智能化、精细化方向演进。本文将系统剖析物联网在无人零售中的技术架构、应用场景、商业价值及未来趋势。

二、物联网技术驱动无人零售的核心架构

       无人零售的物联网技术体系以“感知-传输-分析-执行”为逻辑闭环，通过多技术融合实现全链路自动化。

（一）智能感知层：多模态数据采集

1、RFID与电子标签：通过为商品附加RFID标签，实现从生产到销售的全流程追踪。例如，无人售货机通过RFID天线实时读取商品信息，结合电子锁技术防止盗窃，同时支持自动扣费。

2、传感器网络：部署重力传感器、温湿度传感器、压力传感器等，实现库存动态监控与环境参数采集。如智能货架通过重量变化判断商品取放行为，冷链系统通过蓝牙信标定位生鲜商品位置。

3、计算机视觉：结合3D结构光、AI摄像头等技术，实现用户行为识别与商品识别。例如，Amazon Go通过多摄像头阵列与深度学习算法，精准捕捉用户购物动作。

（二）网络传输层：低功耗广域覆盖

1、LPWAN技术：采用NB-IoT、LoRa等低功耗广域网技术，确保设备在复杂环境中的稳定连接。例如，地下车库中的无人售货机通过NB-IoT实现库存数据实时上传。

2、5G与边缘计算：在AGV补货机器人、动态定价电子价签等场景中，5G网络支持海量设备并发，边缘计算模块（如华硕PE200U）实现本地数据快速处理，降低云端依赖。

（三）平台分析层：数据驱动决策

1、云计算与大数据：通过云平台整合销售数据、用户行为日志及库存信息，利用AI算法生成动态选品策略。例如，无人便利店通过分析客流热力图，优化货架陈列布局。

2、区块链技术：在供应链溯源场景中，区块链记录商品从生产到销售的全链条数据，消费者扫码即可验证真伪。

（四）执行反馈层：自动化运营

1、智能设备：包括AI导购屏、自助结算台、AGV机器人等，通过多设备协同完成补货、清洁、安防等任务。例如，冷链监控系统在温湿度异常时自动触发报警，并联动空调调节环境参数。

2、预测性维护：通过传感器数据预测设备故障，例如冰箱压缩机异常振动时，系统自动生成维修工单。