三、平台层：数据处理的枢纽

平台层实现设备管理、数据处理和应用使能，核心技术包括：

1、物联网操作系统

实时操作系统（RTOS）：FreeRTOS、Zephyr提供任务调度、中断管理功能，满足工业控制实时性要求。

容器化技术：Docker容器实现应用隔离，边缘计算节点可承载多业务容器。

设备管理平台：AWS IoT Core支持10亿级设备连接，提供设备影子、OTA升级等功能。

2、大数据处理技术

流处理引擎：Apache Kafka、Flink实现毫秒级时延数据处理，支撑实时监控场景。

时序数据库：InfluxDB、TimescaleDB优化时间序列数据存储查询，支持PB级数据规模。

数据清洗技术：采用ETL（Extract-Transform-Load）流程，通过规则引擎过滤异常数据。

3、人工智能融合

边缘AI：TensorFlow Lite、PyTorch Mobile实现模型轻量化部署，NVIDIA Jetson AGX Orin提供200 TOPS算力。

联邦学习：谷歌提出的分布式机器学习框架，在保障数据隐私前提下实现模型训练。

数字孪生：通过西门子MindSphere、PTC ThingWorx构建物理实体数字镜像，支持预测性维护。