一、引言

        随着城市化进程加速和汽车保有量持续增长，"停车难"已成为全球性城市治理难题。传统停车管理模式存在信息孤岛、资源利用率低、用户体验差等问题，而物联网技术的崛起为破解这一困境提供了创新路径。本文系统梳理物联网技术在智慧停车领域的应用实践，分析其技术架构、应用场景、行业价值及未来发展趋势，为智慧城市停车管理提供理论参考。

二、物联网技术架构与停车管理融合

2.1 技术体系构建

       智慧停车系统通过"感知层-网络层-平台层-应用层"四层架构实现全链路智能化：

感知层：部署地磁传感器、视频桩、RFID读写器等设备，实时采集车位状态、车辆身份、停车时长等数据。

网络层：采用NB-IoT、LoRa等低功耗广域网络技术，确保海量设备数据稳定传输。

平台层：基于云计算构建数据处理中枢，集成大数据分析、AI算法模型，实现车位资源动态优化配置。

应用层：面向用户提供APP车位查询、导航、缴费服务，面向管理者输出可视化运营看板、智能调度系统。

2.2 核心技术突破

高精度车位检测：地磁传感器检测准确率达98%，视频识别技术可同时处理200个车位状态。

多模态车辆识别：融合车牌识别、ETC、手机蓝牙信标等技术，实现0.3秒极速通行。

边缘计算应用：在停车场入口部署边缘网关，本地处理90%以上的数据，降低云端负载。